主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)
主流的軟件開發(fā)環(huán)境
主流的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
都基于Linux系統(tǒng)
在線視頻
部署與實施
網(wǎng)絡(luò)游戲
部署與實施
電子商務(wù)
系統(tǒng)平臺
大數(shù)據(jù)
部署與實施
物聯(lián)網(wǎng)
底層支持
互聯(lián)網(wǎng)+
底層支持
高負載
集群架構(gòu)
Openstack
云平臺
再高大上的云計算和大數(shù)據(jù)也離不開好的運維做支撐
保障服務(wù)器
的安全穩(wěn)定
構(gòu)建云計算
大數(shù)據(jù)等強有力的平臺
確保網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)
7*24小時持續(xù)提供服務(wù)
Linux技術(shù)支持范圍極其廣泛,且開源、穩(wěn)定、高效,為大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)提供平臺支持
主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)
主流的軟件開發(fā)環(huán)境
主流的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
都基于Linux系統(tǒng)
在線視頻
部署與實施
網(wǎng)絡(luò)游戲
部署與實施
電子商務(wù)
系統(tǒng)平臺
大數(shù)據(jù)
部署與實施
物聯(lián)網(wǎng)
底層支持
互聯(lián)網(wǎng)+
底層支持
高負載
集群架構(gòu)
Openstack
云平臺
百度、阿里巴巴、騰訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用Linux系統(tǒng),相關(guān)運維人才需求量大
IT運維管理行業(yè)市場容量將呈現(xiàn)出逐年增長態(tài)勢,到2024年IT運維管理行業(yè)市場規(guī)模將達到3832.8億元。資料來源:智研咨詢整理
咨詢畢業(yè)學(xué)員薪資填鴨式教學(xué),生硬的知識點講解,學(xué)員學(xué)習(xí)痛苦,舉步維艱
對外宣傳項目很多,但大多是Demo案例,課程只有知識點的堆砌
技術(shù)陳舊,不符合市場要求,不講解決方案,學(xué)員很難勝任企業(yè)工作
沒有輔導(dǎo)方法或者教輔手段單一,很難顧忌到所有學(xué)員,無法保障授課效果
畢業(yè)后很少與學(xué)員聯(lián)系,一錘子買賣
場景式教學(xué),學(xué)習(xí)中模擬項目中各個角色,學(xué)員快速勝任企業(yè)工作
9大實戰(zhàn)項目,共62天,課程占比60%,學(xué)員輕松獲得企業(yè)真實工作經(jīng)驗
就業(yè)熱門技術(shù)涵蓋90%以上,50+技術(shù)解決方案,提高學(xué)員解決問題的能力
自主研發(fā)Tlias智能教輔系統(tǒng),多方位保障學(xué)習(xí)效果
定期老學(xué)員交流分享會,終身免費課程升級服務(wù),一次學(xué)習(xí),終身受用
五大運維職業(yè)發(fā)展方向,無年齡限制,35歲以后更吃香
云計算工程師負責(zé)云平臺的日常維護、調(diào)試優(yōu)化工作;負責(zé)整理公司云平臺相關(guān)的技術(shù)文檔和使用手冊,做好云計算產(chǎn)品技術(shù)積累。
完成云平臺項目的規(guī)劃、實施、調(diào)試工作;參與部署云平臺環(huán)境,解決部署實施過程遇到的技術(shù)問題;研究云計算相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到云平臺。
數(shù)據(jù)庫運維負責(zé)數(shù)據(jù)存儲方案設(shè)計、數(shù)據(jù)庫表設(shè)計、索引設(shè)計和SQL優(yōu)化,對數(shù)據(jù)庫進行變更、監(jiān)控、備份、高可用設(shè)計等工作。
設(shè)計評審、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)備份與災(zāi)備、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫高可用和性能優(yōu)化、自動化系統(tǒng)建設(shè)、運維研發(fā)、運維平臺、監(jiān)控系統(tǒng)、自動化部署系統(tǒng)
運維開發(fā)工程師負責(zé)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、應(yīng)用運維監(jiān)控和自動化的開發(fā)規(guī)劃管理工作;負責(zé)設(shè)計、開發(fā)基于運維場景的各種運維產(chǎn)品,建設(shè)運維監(jiān)控與自動化平臺
協(xié)助公司開發(fā)團隊,完成運維自動化和監(jiān)控軟件開發(fā)與實施;運維人員提供軟件配置、技術(shù)支持、使用培訓(xùn)等相關(guān)工作。
運維安全負責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)等方面的安全加固工作,進行常規(guī)的安全掃描、滲透測試,進行安全工具和系統(tǒng)研發(fā)以及安全事件應(yīng)急處理。
安全制度建立、安全培訓(xùn)、風(fēng)險評估、安全建設(shè)、安全合規(guī)、應(yīng)急響應(yīng)。
系統(tǒng)運維負責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、CDN以及基礎(chǔ)服務(wù)的建設(shè)(LVS、NTP、DNS);負責(zé)資產(chǎn)管理,服務(wù)器選型、系統(tǒng)交付與維護。
網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、LVS負載均衡和SNAT建設(shè)、CDN規(guī)劃和建設(shè)、服務(wù)器選型、交付和維護、內(nèi)核選型和OS相關(guān)維護工作、資產(chǎn)管理、基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)。
需求+場景式解決方案+課堂實戰(zhàn)+技術(shù)拓展課,真實還原工作場景
場景式教學(xué)模式,以解決企業(yè)中實際問題的場景為中心,通過引導(dǎo)學(xué)生分析需求,
理清思路,逐步找到解決方案,培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力,同時也讓學(xué)生學(xué)會舉一反三,觸類旁通。
針對企業(yè)實際工作流程,重現(xiàn)運維的任務(wù)環(huán)境
分析實際需求,為學(xué)生提供場景式解決方案
通過開發(fā)真實的企業(yè)項目,模擬項目中各個角色
● Linux服務(wù)器安裝及基本配置
● Linux下yum源配置實戰(zhàn)
● 企業(yè)辦公環(huán)境網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及子網(wǎng)劃分實戰(zhàn)
● Linux下遠程管理服務(wù)SSH配置
● Linux下實現(xiàn)免密登錄解決方案
● Linux下實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動備份同步解決方案
● 企業(yè)級文件共享服務(wù)之FTP
● web集群后端共享存儲之NFS
● Linux下WEB項目實戰(zhàn)(源碼構(gòu)建LAMP)
● Linux下日志管理服務(wù)RSYSLOG
● Linux下磁盤管理之LVM管理解決方案
● 企業(yè)級MySQL部署解決方案
● MySQL遷移升級解決方案
● MySQL備份與還原解決方案
● MySQL主從復(fù)制解決方案
● 基于GTIDs的主從復(fù)制解決方案
● MySQL半同步復(fù)制解決方案
● MHA數(shù)據(jù)庫高可用解決方案
● LNMP架構(gòu)設(shè)計解決方法
● Keepalived雙機熱備解決方案
● MyCAT讀寫分離解決方案
● Nginx負載均衡解決方案
● LVS負載均衡解決方案
● HAProxy負載均衡解決方案
● Memcached緩存解決方案
● Redis緩存解決方案
● Redis哨兵模式解決方案
● Redis集群解決方案
● MongoDB數(shù)據(jù)庫解決方案
● Nginx+Tomcat解決方案
● Ceph存儲解決方案
● Ansible配置自動化
● Zabbix報警系統(tǒng)解決方案
● Prometheus監(jiān)控系統(tǒng)解決方案
● ELK日志分析解決方案
● 代碼同步解決方案
● Git版本控制軟件
● Github與Gitlab解決方案
● Jenkins解決方案
● HTTPS安全解決方案
● Linux防火墻
● JumpServer
● VPN
● KVM虛擬化
● Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案
● 46-阿里云
● OpenStack私有云
● Docker容器
● Kubernetes(K8S)容器編排解決方案
● Python CMDB資源管理系統(tǒng)解決方案
學(xué)員可以解決業(yè)務(wù)場景對應(yīng)的技術(shù)方案,工作后應(yīng)用方案解決企業(yè)問題,快速融入團隊
LAMP架構(gòu)與開源
CMS項目上線部署實戰(zhàn)
MHA超大型數(shù)據(jù)庫
高可用架構(gòu)設(shè)計
千萬級商城
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
Zabbix與Prometheus
監(jiān)控系統(tǒng)
ELK日志
分析系統(tǒng)
Hadoop
大數(shù)據(jù)平臺
OpenStack
私有云平臺
Docker+K8S+Ceph
打造PB級云盤系統(tǒng)
Python CMDB
資源管理系統(tǒng)
項目介紹:生活日益互聯(lián)網(wǎng)化,高并發(fā)和大量的數(shù)據(jù)同步越來越多,普通Windows服務(wù)器已無法承受,Linux自動化運維讓平臺運行更加穩(wěn)定。
本項目通過一個CMS開源項目作為切入點,將帶你掌握一個項目從開發(fā)、測試、上線到運維一系列過程,并結(jié)合最新的LAMP(Linux+ Apache+ MySQL+ PHP)平臺。整個項目貫穿Linux基本功,Linux常用命令,sshd服務(wù),軟件包管理,LAMP平臺搭建,CMS項目架構(gòu)等重要知識點。
項目亮點:(1)基于真實阿里云ECS服務(wù)器進行部署
(2)軟件采用YUM源方式進行安裝與配置
(3)平臺基于LAMP平臺進行架構(gòu)與設(shè)計
(4)開源系統(tǒng)采用PHP+MySQL設(shè)計的CMS系統(tǒng)
項目介紹:當(dāng)今社會,互聯(lián)網(wǎng)逐步深入到了社交領(lǐng)域、電商領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等。隨之而來的,就是這些復(fù)雜邏輯帶動了網(wǎng)站對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的需求,特別是對OLTP的需求,MySQL成了解決這一需求痛點的金鑰匙。中國大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都選擇MySQL數(shù)據(jù)庫來支撐自己的業(yè)務(wù)。對于企業(yè)來說,業(yè)務(wù)的不斷增長對數(shù)據(jù)庫的要求也越來越高,所以需要我們對MySQL數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)合理設(shè)計,進而能夠保障數(shù)據(jù)庫的安全、高效及可用性。
此次架構(gòu)結(jié)合企業(yè)對數(shù)據(jù)的安全性、可靠性及高效性的要求進行設(shè)計,使用MyCAT進行數(shù)據(jù)的讀寫分離,結(jié)合MHA對數(shù)據(jù)實現(xiàn)高可用。并結(jié)合企業(yè)真實案例分析,進一步培養(yǎng)DBA對數(shù)據(jù)安全警鐘長鳴的意識。
項目亮點:(1)培養(yǎng)DBA根據(jù)需求對MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的設(shè)計能力
(2)培養(yǎng)DBA解決、分析問題的能力
(3)培養(yǎng)DBA對數(shù)據(jù)庫的安全意識和敬畏之心
項目介紹: DSShop商城屬于B2C電商平臺,擁有百萬級用戶量。功能類似于京東、天貓等在線商城,用戶可以通過該平臺輕松完成注冊登錄到搜索商品、查看商品、加入購物車、提交訂單以及訂單支付等功能。
本項目以DSShop電子商城作為業(yè)務(wù)背景,講解千萬級并發(fā)電商平臺運維架構(gòu)設(shè)計,手把手帶學(xué)員從0到1搭建運維架構(gòu)平臺。真正了解京東、天貓等電商平臺背后的“故事”。
項目亮點:(1)單點服務(wù)LNMP的部署實現(xiàn)
(2)數(shù)據(jù)庫MySQL服務(wù)器數(shù)據(jù)服務(wù)遷移和切換
(3)服務(wù)器解決單點故障之HA
(4)四層+七層(LVS+Nginx+Haproxy)負載均衡解決方案
(5)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的主從復(fù)制、讀寫分離采用MyCAT實現(xiàn)
(6)SSO解決方案Session入Memcached
(7)緩存中間件Redis,存儲熱點數(shù)據(jù)
(8)訪問日志信息的收集和存儲,日志信息存儲,借助NoSQL的靈活性,通過MongoDB實現(xiàn)
項目介紹:隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的增長,架構(gòu)越來越大,服務(wù)器也越來越多。那么,對服務(wù)器的性能監(jiān)控是整個運維工作中非常重要的一個環(huán)節(jié)。本項目通過目前最流行的開源監(jiān)控平臺Zabbix向大家展示生產(chǎn)環(huán)境中監(jiān)控中的技術(shù)點。從數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)的存儲,數(shù)據(jù)的分析,數(shù)據(jù)展示,閾值與報警,報警處理等各方面來帶領(lǐng)大家對監(jiān)控有一個全方位的學(xué)習(xí)與了解. 最終還要實現(xiàn)分布式監(jiān)控架構(gòu)
項目亮點:(1)基于Zabbix4.4最新版
(2)自定義監(jiān)控項圖形
(3)聚合圖形
(4)Web監(jiān)控(Nginx/MySQL)
(5)自動發(fā)現(xiàn)與動作
(6)自定義模板
(7)報警
(8)分布式監(jiān)控
(9)主動與被動監(jiān)控
項目介紹:運維人員需要對系統(tǒng)和業(yè)務(wù)日志進行精準把控,便于分析系統(tǒng)和業(yè)務(wù)狀態(tài)。日志分布在不同的服務(wù)器上,傳統(tǒng)的使用傳統(tǒng)的方法依次登錄每臺服務(wù)器查看日志,既繁瑣又效率低下。所以我們需要集中化的日志管理工具將位于不同服務(wù)器上的日志收集到一起。
基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)的rsyslog服務(wù),它就可以實現(xiàn)集中化的日志管理,可是rsyslog集中后的日志實現(xiàn)統(tǒng)計與檢索又成了一個問題。使用wc, grep, awk等相關(guān)命令可以實現(xiàn)統(tǒng)計與檢索,但如果要求更高的場景,這些命令也會力不從心。ELK開源日志分析系統(tǒng)可以幫我們解決此問題。
項目亮點:(1)elasticsearch集群部署
(2)能過API對elasticsearch進行索引操作
(3)能過elasticearch-head對elasticsearch進行圖形化管理與數(shù)據(jù)操作
(4)logstash日志收集
(5)kibana實現(xiàn)圖形展示與索引管理
(6)filebeat實現(xiàn)輕量級日志收集
項目介紹:現(xiàn)代企業(yè)都會有大量的用戶數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對于現(xiàn)在企業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略制定尤為重要。在以前需要做數(shù)據(jù)的分析,經(jīng)常使用的是抽樣調(diào)查的方式,抽樣調(diào)查并不一定能代表全量的數(shù)據(jù)。如何由抽樣變?yōu)槿?,大?shù)據(jù)讓它成為了可能。
hadoop就是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行并行處理的軟件框架,幾乎成為大數(shù)據(jù)的代名詞。它是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。本項目帶領(lǐng)大家搭建hadoop集群,并了解它的生態(tài)圈
項目亮點:(1)完全分布式環(huán)境手動搭建
(2)HDFS分布式文件系統(tǒng)
(3)mapreduce分布式計算模型
(4)完全分布式環(huán)境ambari自動搭建
(5)hadoop生態(tài)圈
項目介紹:在云計算出現(xiàn)之前,常見的主機資源使用方式一般為: 虛擬主機,自購服務(wù)器,IDC服務(wù)器托管,IDC服務(wù)器租用, 虛擬機等, 而現(xiàn)在有隨處可見的云主機可供選擇使用。
云計算是一種資源交付的模式。它的特點是:基于網(wǎng)絡(luò)、按需付費、彈性拓展。云服務(wù)提供商基于有效的網(wǎng)絡(luò)通信對所有資源進行統(tǒng)一管理,客戶對使用的計算資源按需付費,計算資源使用過程中支持彈性拓展,客戶只需投入很少的管理工作就可以高效率的使用計算資源。本項目我們會一步一步地手動搭建openstack私有云平臺, 并在過程當(dāng)中了解它的組件原理。
項目亮點:(1)全手動搭建+自動化部署openstack私有云(兩種解決方案)
(2)支撐性服務(wù)mariadb,rabbitmq,memcache 認證組件keystone
(3)鏡像管理組件glance 計算組件nova
(4)網(wǎng)絡(luò)組件neutron 存儲組件cinder
(5)web管理組件horizon
項目介紹:大型的業(yè)務(wù)架構(gòu)中, 數(shù)據(jù)達到T級別,P級別,甚至E級別或更高。如此大量的數(shù)據(jù),我們需要保證它的數(shù)據(jù)讀寫性能, 數(shù)據(jù)可靠性, 在線擴容等, 并且希望能與容器技術(shù)整合使用。這個時候該如何解決呢?
ceph分布式存儲是非常不錯的開源解決方案,目前ceph在docker swarm集群與kubernetes集群中已經(jīng)可以實現(xiàn)對接使用。
本課程我們就使用ceph做底層存儲, 分別在docker節(jié)點,docker swarm集群,kubernetes集群中對接應(yīng)用打造私有云盤與web應(yīng)用。
項目亮點:(1)ceph集群存儲
(2)docker容器化部署
(3)基于owncloud開源云盤解決方案
(4)基于kubernetes容器編排工具
(5)企業(yè)PB、EB級大數(shù)據(jù)存儲解決方案
項目介紹:CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫)存儲與管理企業(yè)IT架構(gòu)中設(shè)備的各種配置信息,它與所有服務(wù)支持和服務(wù)交付流程都緊密相聯(lián),支持這些流程的運轉(zhuǎn)、發(fā)揮配置信息的價值,同時依賴于相關(guān)流程保證數(shù)據(jù)的準確性
項目亮點:(1)使用Django框架,搭建Web頁面進行展示
(2)使用HTML定義前端頁面結(jié)構(gòu),CSS修飾樣式,JS控制頁面行為
(3)實現(xiàn)用戶管理模塊,訪問和使用系統(tǒng)的用戶
(4)實現(xiàn)用戶組管理模塊,對用戶進行分組管理
(5)實現(xiàn)權(quán)限控制模塊,基于用戶或者用戶組
(6)實現(xiàn)資產(chǎn)用戶管理模塊,和主機進行關(guān)聯(lián),通過資產(chǎn)用戶登錄主機
(7)實現(xiàn)資產(chǎn)機房管理模塊,存儲機房管理的相關(guān)信息
(8)實現(xiàn)資產(chǎn)主機管理模塊,收集主機信息,并進行管理
(9)前后端分離,前端使用ajax發(fā)送請求,后端通過JsonResponse返回json數(shù)據(jù)格式
師資團隊平均10年以上運維工作經(jīng)驗,技術(shù)范疇涉及運維所有相關(guān)領(lǐng)域,教學(xué)得到學(xué)員一致認可
全程監(jiān)控學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài)和數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析診斷學(xué)員問題,及時給出最佳解決建議
課前明確學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)員全程圍繞學(xué)習(xí)目標(biāo)開展學(xué)習(xí)
隨堂糾錯測評
確保學(xué)習(xí)的薄弱點有效補救
根據(jù)個人知識掌握
推薦對應(yīng)學(xué)習(xí)建議
低起點、高終點的練習(xí)路徑
提升知識應(yīng)用能力
隨時隨地在系統(tǒng)中提出問題
并獲得解答
階段性評估
明確學(xué)習(xí)薄弱點
學(xué)習(xí)成果通過可視化BI報表展示
學(xué)習(xí)情況了然于胸
專人制定專項學(xué)習(xí)計劃
確保每一名學(xué)員能夠獲得
更好的學(xué)習(xí)成果
還在猶豫學(xué)不學(xué),可以先看看免費資源好不好
A:(1)從事過互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè),在職提升、轉(zhuǎn)行無壓力。
(2)0基礎(chǔ)沒有經(jīng)驗的小白,入門學(xué)習(xí)一門技術(shù)不是問題。
(3)應(yīng)/往屆大學(xué)生,IT“高齡”人群(28-45歲),擇業(yè)就業(yè)的優(yōu)選。
A:當(dāng)然可以學(xué)而且比男生更好找工作,愈發(fā)受到企業(yè)青睞。原因是為了平衡男女比率失衡,大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司會優(yōu)先錄用女性運維人員,比如美團、去哪兒運維工程師都有女孩子,而且都是運維大神。
更多>A:運維學(xué)科沒有代碼,但是可能會有一些指令,比如ls、cp、rm等等。其相對編程技術(shù)而言,運維非常簡單。因為其指令是固定的,不需要額外的邏輯,只需要記下來就可以通用。
更多>A:沒有年齡限制(18-45歲之間均可),運維相對而言是一個類似于老中醫(yī)的學(xué)科,工作時間越久經(jīng)驗越豐富,而且沒有年齡的限制,現(xiàn)在很多公司還有40多歲的運維工程師。
更多>A:終身免費課程升級服務(wù),課程有更新,第一時間分享給老學(xué)員。
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家門口的傳智校區(qū),學(xué)習(xí)擇業(yè)更方便
1相同的課程大綱
傳智每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區(qū)課程將統(tǒng)一使用最新教學(xué)大綱。
2相同的教學(xué)管理
傳智教育只有自營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區(qū)授課,采用相同的培訓(xùn)模式和課程。
3相同的師資力量
分校區(qū)的師資在同一套教師培訓(xùn)體系下完成培訓(xùn),保障師資質(zhì)量。
4相同的就業(yè)服務(wù)
全國各分校設(shè)置有與總部相同的就業(yè)服務(wù)部門,享受同樣的指導(dǎo)服務(wù)。